현대차그룹, 연구개발부터 정비까지 전사 AI 전환 확대

차량 충돌시험 자료를 찾는 시간부터 생산 라인의 오류와 고객 리뷰를 처리하는 시간까지, 현대자동차그룹이 인공지능(AI)을 활용해 전 사업 영역의 업무 방식을 바꾸고 있다.

현대차그룹은 12일 서울 양재 본사에서 AX 성과 발표회를 열고 2019년부터 추진한 디지털 전환(DX)과 AI 전환(AX)의 과정, 주요 성과와 향후 전략을 공개했다. AX는 기업의 업무와 사업 전반에 AI를 적용하는 변화를 뜻한다.

그룹은 AI 도입에 앞서 업무 방식과 데이터 체계를 디지털화했다. 2022년부터 지라, 두레이, 컨플루언스 등 협업 플랫폼을 도입해 프로젝트 과정과 결과물을 조직 데이터로 축적했다. 마이크로소프트 365를 통해 메일과 일정, 문서, 화상회의 환경도 연결했다. 연구개발·생산·품질·판매 등 여러 단계에 흩어진 데이터를 표준화해 잇는 글로벌 원 데이터 파이프라인도 구축했다.

이 기반 위에서 사내 생성형 AI 플랫폼 에이치 챗 프로를 일반 임직원에게 개방했다. 임직원은 보안 환경에서 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 외부 AI 모델을 골라 문서 작성, 정보 탐색, 데이터 분석과 코드 개발에 활용할 수 있다. 지난 7월 기준 이용자는 3만 명을 넘어 현대차·기아 일반·연구직 임직원의 약 80%가 사용하고 있다.

연구개발 분야의 충돌안전 AI 어시스턴트는 여러 시스템에 흩어진 과거 충돌시험 결과와 이미지, 해석 자료를 통합해 비슷한 사례를 찾아 분석한다. 현대차그룹은 관련 사례 탐색과 분석 자료 검토 시간이 약 90% 줄었다고 밝혔다.

제조 현장에서는 카메라 영상을 판별하는 비전 AI가 차량 식별번호를 자동으로 읽고 실제 차량과 시스템 정보를 실시간으로 대조한다. 이 서비스는 국내 현대차·기아 전 공장을 포함해 미국, 유럽, 인도, 아시아태평양 등 약 70개 생산 거점에 적용됐으며, 연간 52억4000만 원의 비용 절감 효과를 내고 있다. 부품 운반 순서가 바뀌면 이동 경로를 다시 계산하는 강화학습 기반 기술로 생산 중단 시간도 약 86% 줄였다.

해외 정비 현장에서는 거대언어모델, 즉 많은 문장을 학습해 답을 만드는 AI가 차량 오류 코드와 증상을 분석하고 매뉴얼과 정비 기록을 바탕으로 진단 정보를 제공한다. 정비 대응 시간은 약 42% 단축됐다. 고객 리뷰는 AI가 분석·분류하고 답변 초안을 만들어 건당 평균 처리 시간이 35분에서 5분 수준으로 줄었다. 현재 전체 리뷰의 약 85% 이상을 AI 기반으로 처리하며, 오는 9월부터 전체 대응 과정을 자동화할 계획이다.

현대차그룹은 앞으로 축적한 데이터와 AI 운영 경험을 차량, 로보틱스, 제조 현장 같은 물리적 환경에 적용하는 피지컬 AI로 확대하고, 중소기업의 AI 전환도 지원할 방침이다.

자료: 현대자동차그룹