영상 한 번 보고 최대 10분 작업…스킬드 AI, 로봇 모델 ‘S1’ 공개
스킬드 AI가 한 번의 사람 작업 시연만으로 새로운 과제를 수행하는 로봇 파운데이션 모델 S1을 공개했다. 다만 66% 성능은 전체 작업 완수율이 아니라 사람이 실패 복구에 개입한 내부 벤치마크의 단계별 평균 성공률이다.
중앙대, 설계·평가·제조 잇는 ‘에이전틱 AI’ 개발
중앙대 이수영 교수 연구팀이 여러 AI가 전문 역할을 맡아 설계부터 성능 평가, 제조 의사결정까지 협업하는 LLM 기반 에이전틱 AI 기술을 개발했다.
앤트로픽, AI가 실험장비 제어하는 ‘MHS’ 연구 프리뷰 공개
앤트로픽이 AI 에이전트가 연구실과 제조 현장의 장비를 발견하고 제어하도록 돕는 모델 하드웨어 표준(MHS)을 공개했다. 현재는 신청형 연구 프리뷰 단계로, 초기 파트너 사례의 성과를 다양한 현장에 일반화하기보다 표준화 가능성과 안전성 검증 과정을 지켜볼 필요가 있다.
구글 ‘웨더넥스트 3’ 공개…위성 자료로 매시간 15일 날씨 예측
구글 딥마인드와 구글 리서치가 저지연 위성 관측을 활용해 매시간 갱신되는 글로벌 AI 기상예측 모델을 공개했다. 관측 자료와 분석장을 함께 학습해 단기 기온과 강수 예측의 실질 선행시간을 개선했지만, 공식 특보가 아닌 실험적 자동 예측이라는 점에는 주의가 필요하다.
DGIST, 데이터 삭제 뒤 추천 성능 저하 사용자군 찾아 보정하는 AI 개발
DGIST 연구팀이 추천 모델에서 사용자 데이터의 영향을 제거한 뒤 성능이 크게 떨어지는 사용자군을 자동으로 찾아 보정하는 기술을 개발했다. 연구는 삭제 충실도와 추천 성능, 연산 효율 사이의 균형을 다루지만 실제 서비스 성능과 개선 폭은 아직 확인되지 않았다.
LFP에 포르피린 결합해 260mAh/g 구현…고용량 배터리 전극 개발
LFP 나노입자에 전기를 저장하는 포르피린 리간드를 결합한 하이브리드 전극이 활물질 기준 260mAh/g의 용량을 기록했다. 다만 직물 지지체를 포함한 전극 전체의 에너지 밀도는 82Wh/kg으로, 상용화를 위해서는 셀·팩 단위의 후속 검증이 필요하다.
불확실성까지 학습한 AI, 적은 시행으로 유망한 실험 조건 찾는다
GOLLuM은 대형언어모델의 표현 능력과 확률 모델의 불확실성 추정을 결합해 과학 실험에서 유망한 조건을 효율적으로 탐색한다. 23개 벤치마크 평가에서 기존 최적화 방법보다 높은 상위 5% 조건 포착률을 기록했다.
KERI, 초전도 선재 3차원 연속검사 기술 개발
한국전기연구원이 고온초전도 선재를 자르거나 접촉하지 않고 두께·폭·표면 형상을 연속 측정하는 시스템을 개발했다. 수백 겹 감기는 선재의 미세한 치수 차이를 생산 단계에서 찾아 초전도 자석의 품질과 신뢰성을 높이는 기술이다.
GPU·CPU 함께 쓰는 AI 추론…짐렛랩스, 삼성벤처스 참여 속 3억달러 유치
AI 인프라 기업 짐렛랩스가 GPU와 CPU, 전용 가속기를 함께 운용하는 추론 소프트웨어를 앞세워 3억달러 규모의 시리즈B 투자를 유치했다. 데이터센터 전력 수요가 급증하면서 하나의 칩에 의존하지 않고 작업 특성에 맞춰 반도체를 배치하는 기술의 중요성이 커지고 있다.
용매 없이 만든 고효율 페로브스카이트 발광 박막…300일 넘게 특성 유지
동의대·광운대·포항공대·아주대 연구진이 유기용매와 유기 리간드 없이 녹색 빛을 내는 페로브스카이트 파장변환 박막을 제작했다. 박막은 와트당 85.7루멘의 광효율을 보였으며 대면적 제작과 직접 패터닝, 곡면 코팅도 가능했다.
서로 다른 로봇의 ‘눈’ 함께 학습한다…UNIST, 거리 인식 AI ‘FeDepth’ 개발
UNIST 연구팀이 지상차량·드론·사족보행로봇처럼 서로 다른 환경에서 움직이는 로봇의 영상 특성을 여러 군집에 중복 반영하는 연합학습 기술 FeDepth를 개발했다. 일반 연합학습보다 거리 추정 상대오차를 약 16.5~32.0% 줄였으며 ECCV 2026에 채택됐다.
빗물 모아 동력 없이 밭으로…농진청, 마을 단위 농업용수 기술 개발
농촌진흥청이 지표면으로 흘러가는 빗물을 모아 정화·저장한 뒤 높이차와 수격펌프로 밭에 공급하는 기술을 개발했다. 장수와 합천 실증에서 물 부족량과 연속 물 부족일수가 줄었으며, 연구진은 기후변화 시나리오에서도 효과가 이어질 것으로 분석했다.
아주대·삼성전자, EUV 노광량 최대 23.7% 낮춘 하이브리드 소재 개발
아주대와 삼성전자 공동연구팀이 유기계의 공정성과 무기계의 내구성을 결합한 하이브리드 포토레지스트를 개발해 300mm 웨이퍼 EUV 공정에서 노광량을 최대 23.7% 낮췄다.
카이스트, CO2보다 온난화 영향 6000배 큰 CF4 분해 촉매 개발
카이스트와 삼성전자 연구진이 반도체 공정가스 사불화탄소를 장시간 분해하는 알루미네이트 촉매를 개발했다. 여러 금속 원자를 고르게 섞어 불소에 의한 구조 변화와 활성점 감소를 억제했다.
인하대·조선 3사·한국선급, 극지선박 해석기술 국산화 착수
인하대학교 연구팀이 국내 대형 조선 3사, 한국선급과 함께 극지 운항 선박의 안전성 평가에 필요한 빙하중 해석기술과 통합 소프트웨어 플랫폼 개발에 나섰다.
KISTI, AI 연구용 클라우드 전용망 본격화…전국 197개 기관에 개방
KISTI가 연구기관과 상용 클라우드 데이터센터를 직접 연결하는 NDeX 클라우드 전용 네트워크 서비스를 추진한다. KREONET 이용기관 197곳이 신청할 수 있으며 협력 사업자는 AWS와 엘리스그룹이다.
숭실대 보안 AI ‘무네메’, 실제 취약점 재현 평가서 91% 성공
숭실대학교 AI안전성연구센터가 개발한 사이버보안 AI 에이전트 ‘무네메’가 CyberGym Level 1의 1,507개 과제 가운데 1,372개를 해결해 정제 점수 91.0%를 기록했다. 연구팀은 보안 지식베이스와 전문 분석 도구, 여러 에이전트의 협업 및 반복 검증 절차를 단일 기반 모델에 결합했다.
KT-서울대-카이스트, AI 에이전트 추론·프롬프트 압축 공동연구
KT가 서울대학교, 카이스트와 자율형 AI 에이전트와 책임있는 AI, 프롬프트 압축 기술을 공동 연구하고 실제 모델·플랫폼·서비스 적용을 위한 검증과 내재화에 나선다.
저가 LED 케이스와 스마트폰으로 숨은 카메라 찾는다
공동연구진이 여러 방향의 LED 조명과 스마트폰 카메라, 딥러닝을 결합한 숨은 카메라 탐지 시스템을 개발했다. 30개 물체를 대상으로 한 연구 실험에서 평균 정확도 93.9%를 기록했다.
AI가 AI 칩 설계 돕는다…핫칩스 2026이 보여준 반도체 개발의 변화
AI가 회로 구현 탐색과 검증, 최적화를 맡으면서 반도체 개발 속도를 높이고 있다. 다만 현재 기술은 전체 칩을 독자적으로 설계하는 단계가 아니며 공개된 성능도 적용 범위와 측정 조건을 함께 살펴야 한다.